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王少新 博士

信息来源: 发布日期: 2017-04-25浏览次数:

 

  王少新,博士,男,山东蒙阴人,2016年于重庆大学获得理学博士学位。现为bwin必赢线路副教授,硕士研究生导师。

研究兴趣

数值线性代数,Krein空间统计学习,矩阵结构数据分析

联系方式

邮箱:shxwang@qfnu.edu.cn, wangsx33@163.com

主页:http://web.qfnu.edu.cn/wangshaoxin/zh_CN/index.htm

地址:山东省曲阜市静轩西路57号bwin必赢线路(273165

教学工作

1. 讲授课程: 统计计算,多元统计分析,统计软件,概率论与数理统计。

2. 指导学生获奖: 全国大学生数学建模竞赛,省级一等奖(201920202021);美国数学建模竞赛,M奖(2021);全国大学生创新创业项目省级立项(2019);全国市场分析调查大赛,国家三等奖、省级一等奖(2020)。

主持科研项目

1. 山东省自然科学基金青年项目,ZR2020QA0342021.01-2023.12(在研)。

2. 山东省高校科技计划项目,J17KA1602017.10-2020.09(已结题)。

主要研究论文(*通讯作者)

1. Wang, Shaoxin*. An efficient numerical method for condition number constrained covariance matrix approximation, Applied Mathematics and Computation, 2021, 397: 125925.

2. Wang, Shaoxin*, Yang, Hu. Conditioning theory of the equality constrained quadratic programming and its applications, Linear and Multilinear Algebra, 2021, 69(6): 1161-1183.

3. Wang, Shaoxin*, Yang, Hu, Yao, Chaoli. On the penalized maximum likelihood estimation of high-dimensional approximate factor model, Computational Statistics, 2019, 34(2): 819-846.

4. Wang, Shaoxin*, Li, Hanyu, Yang, Hu. A note on the condition number of the scaled total least squares problem, Calcolo, 2018, 55: 46.

5. Li, Hanyu*, Wang, Shaoxin. On the partial condition numbers for the indefinite least squares problem. Applied Numerical Mathematics, 2018, 123, 200-220.

6. Yang, Hu, Wang, Shaoxin*. A flexible condition number for weighted linear least squares problem and its statistical estimation, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2016, 292: 320-328.

7. Wang, Shaoxin, Yang, Hu, Li, Hanyu*. Condition numbers for the nonlinear matrix equation and their statistical estimation, Linear Algebra and its Applications, 2015, 482: 221-240.

学术兼职服务

多次应邀担任以下SCI期刊审稿人:AIMS MathematicsApplied Mathematics and ComputationApplied Numerical MathematicsCalcoloFilomatJournal of Applied Mathematics and ComputingIEEE Signal Processing LettersLinear and Multilinear AlgebraSpecial Matrices等。

研究生培养

每年计划招收学术型硕士研究生1-2名,专业硕士研究生1-2名,更多相关招生信息请查看个人主页


 

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